Geliştirilen HPL Programı ile Patologların İşleri Kolaylaşıyor Glasgow Üniversitesi’nden yapay zeka uzmanları ve kanser üzerine çalışmalar yapan bilim insanları, kanser teşhisinin kolaylaşması için önemli bir adım attı. Araştırmacılar, “Histomorfolojik Fenotip Öğrenme” (HPL) adlı program ile kanser teşhisini hızlandırmayı hedefliyor. Binlerce Görüntü İncelenerek Yüzde 99 Doğruluk Oranı Elde Edildi Araştırma kapsamında, ABD Kanser Enstitüsü’nün Kanser Genom…
Glasgow Üniversitesi’nden yapay zeka uzmanları ve kanser üzerine çalışmalar yapan bilim insanları, kanser teşhisinin kolaylaşması için önemli bir adım attı. Araştırmacılar, “Histomorfolojik Fenotip Öğrenme” (HPL) adlı program ile kanser teşhisini hızlandırmayı hedefliyor.
Araştırma kapsamında, ABD Kanser Enstitüsü’nün Kanser Genom Atlası veri tabanındaki 452 hastanın akciğer doku örneklerinden binlerce yüksek çözünürlüklü görüntü toplandı. Bu görüntüler üzerinde çalışan araştırmacılar, kendi kendini eğiten bir algoritma geliştirdi. Algoritma, görüntüleri analiz ederek hücrelerin görsel özelliklerini tanıma ve sınıflandırma sürecinde %99 doğruluk oranıyla ayrım yapabildi.
Doktorların kanserin tekrarlama olasılığını ve zamanlamasını %64 oranında doğru tahmin ettiği durumda, HPL programı ile bu oranın %72’ye çıktığı gözlendi. Ayrıca, araştırmacılar yapay zeka sistemi ile göğüs ve prostat gibi 10 farklı kanser çeşidinde de tutarlı sonuçlar elde ettiklerini belirtti.
Glasgow Üniversitesi’nden yapılan bu önemli araştırma sonuçları, “Nature Communications” isimli dergide paylaşıldı. Yapay zeka teknolojisinin kanser teşhisi süreçlerinde önemli bir rol oynayabileceği vurgulandı.
